🧿 9. YILIMIZA ÖZEL
📢
 1400+ fazla eğitimde indirim başladı! Acele edin!

UZMAN SERTİFİKA® | 9. YIL
Eğitim Sertifika Programları

UZMAN SERTİFİKA® | 9. YIL
Eğitim Sertifika Programları

R ile Tek Denklemli Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi Eğitimi Sertifika Programı sepete eklendi.
e-Devlet, Üniversite ve Uluslararası Onaylı

R ile Tek Denklemli Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi Eğitimi Sertifika Programı

Sertifika Türü Seçiniz (en az bir seçim yapınız)

Ek Hizmetler (isteğe bağlı)

{{ productPriceGet.totalPrice }} TL {{ productPriceGet.total_promotional_price }} TL

◆ %100 Online Eğitim (Asenkron)
36 Saatlik Eğitim Sertifikası
◆ Kayıtlı Video Dersler ve Online Test

◆ 1 İş Gününde Eğitime Başlama
◆ 1-3 İş Gününde Sertifika Onayı ve İşleme

◆ Kamu ve Özel Sektörde Geçerli
◆ Sık Sorulan Sorular

SKU: UKRT-RDSG-VEGT-EGTS-0339

R ile Tek Denklemli Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi Sertifikası Programı ile veri analizi ve zaman serileri konularında uzmanlaşın ve kariyerinizde fark yaratın! Bu program, R programlama dili kullanarak tek denklemli doğrusal ve doğrusal olmayan zaman serileri analizi yapmak isteyenler için özel olarak tasarlanmıştır. Tamamen çevrimiçi olarak sunulan bu program, katılımcılara kapsamlı bilgi sağlar ve program sonunda doğrulanabilir bir sertifika ile ödüllendirilir.

 

Programın başında, R ve R-Studio programının tanıtımı yapılır. R, istatistiksel hesaplamalar ve veri görselleştirme için güçlü bir programlama dilidir. R-Studio ise, R dilinde programlama yapmak için kullanılan bir geliştirme ortamıdır. Bu bölümde, R ve R-Studio'nun kullanım alanları, indirilmesi ve kurulması adım adım açıklanır.

 

Temel operatörler bölümü, R'de hesaplamalar yapmanın ve verileri işlemenin temelini oluşturur. Atama operatörleri, aritmetik operatörler ve mantıksal operatörler gibi konular detaylı bir şekilde ele alınır. Temel matematiksel ve istatistiksel fonksiyonlar bölümü, R'de yaygın olarak kullanılan fonksiyonları kapsar.

 

Atomik veri türleri, R'de kullanılan veri türlerini ve bu veri türleri ile nasıl çalışılacağını öğretir. Ondalıklı sayılar, tam sayılar, kompleks sayılar ve karakterler gibi veri türleri detaylı bir şekilde açıklanır. Değişken tanımı ve ataması bölümü, R'de değişkenlerin nasıl tanımlanacağını ve kullanılacağını öğretir. Kategorik değişkenlerin atanması, nominal ve ordinal kategorik değişkenlerin nasıl kullanılacağını kapsar.

 

Matrisler ve vektörler bölümü, R'de verileri depolamak ve işlemek için kullanılan temel veri yapılarıdır. Bu bölümde, matrislerin ve vektörlerin nasıl oluşturulacağı ve kullanılacağı öğretilir. Veri çerçeveleri, R'de veri analizinde yaygın olarak kullanılan bir veri yapısıdır. Bu bölümde, veri çerçevelerinde eleman işlemleri ve listeler gibi konular detaylı bir şekilde ele alınır.

 

Fonksiyon yazma ve atama bölümü, R'de kendi fonksiyonlarınızı nasıl oluşturacağınızı ve kullanacağınızı öğretir. Döngüler bölümü, tekrarlayan işlemleri gerçekleştirmek için kullanılır. For döngüsü, while döngüsü ve iç içe döngülerin kullanımı gibi konular detaylı bir şekilde açıklanır. If ifadeleri ve ifelse ifadeleri, koşullu işlemler yapmak için kullanılır ve bu bölümde detaylı bir şekilde ele alınır.

 

Zaman serisi değişkenlerinin oluşturulması, R'de zaman serisi verilerinin nasıl oluşturulacağını öğretir. Vektörel zaman serileri, veri görselleştirme işlemleri ve ggplot2 kütüphanesinin kullanımı gibi konular bu bölümde detaylı bir şekilde açıklanır. Verilerin düzenlenmesi ve veri görselleştirme işlemi, verilerin nasıl hazırlanacağını ve görselleştirileceğini öğretir.

 

Verilerin incelenmesi bölümü, verilerin analiz edilmesi ve yorumlanması için kullanılan teknikleri kapsar. Frekans tabloları ile verilerin keşfi, verilerin çizgi grafiklerinin elde edilmesi ve regresyon modelinin tahmini ve grafiksel ifadesi gibi konular bu bölümde detaylı bir şekilde ele alınır. Tree map görselleri, korelasyon kavramı ve korelasyon matrisi gibi konular da bu bölümde kapsanmaktadır.

 

ggplot2 ile katmanların oluşturulması ve grafiklerin çizimi, R'de veri görselleştirme işlemlerini daha etkili hale getirir. Bu bölümde, ggplot2 kullanarak nasıl katmanlar oluşturulacağını ve grafiklerin nasıl çizileceğini öğreneceksiniz.

 

R ile Tek Denklemli Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi Sertifikası Programı, katılımcılara R programlama dili ile zaman serileri analizi konusunda derinlemesine bilgi ve beceri kazandırmayı hedefler. Program boyunca, katılımcılar teorik bilgileri pratik uygulamalarla pekiştirirler. Programın sonunda, doğrulanabilir bir sertifika ile bu bilgileri ve becerileri kazandıklarını kanıtlarlar.

 

Bu program, zaman serileri analizi alanında kariyer yapmak isteyen herkes için idealdir. Katılımcılar, program boyunca edindikleri bilgileri kendi profesyonel alanlarında uygulayarak, iş dünyasında fark yaratabilirler. R ile Tek Denklemli Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi Sertifikası Programı ile kariyerinizde yeni bir sayfa açabilir, profesyonel yetkinliklerinizi artırabilir ve veri analizi alanında uzmanlık kazanabilirsiniz.

 

Çevrimiçi formatı sayesinde, bu programa dilediğiniz zaman ve dilediğiniz yerden katılabilir, kendi hızınızda tamamlayabilirsiniz. Program boyunca, alanında uzman eğitmenlerden destek alarak, R ile zaman serileri analizi konularında derinlemesine bilgi sahibi olabilir ve bu alandaki yetkinliklerinizi artırabilirsiniz. R ile Tek Denklemli Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi Sertifikası Programı, sizlere kariyerinizde ve kişisel gelişiminizde yeni ufuklar açma fırsatı sunmaktadır. Hemen katılın ve geleceğinize yatırım yapın!

R ve R-Studio Programının Tanıtımı

Kullanım Alanları

İndirilmesi ve Kurulması

Temel Operatörler

Atama Operatörleri

Aritmetik Operatörler

Mantıksal Operatörler

Temel Matematiksel İstatistiksel Fonksiyonlar

Atomik Veri Türleri

Ondalıklı Sayılar

Tam Sayılar

Kompleks Sayılar

Karakterler

Değişken Tanımı ve Ataması

Kategorik Değişkenlerin Atanması

Nominal Kategorik Değişkenler

Ordinal Kategorik Değişkenler

Matrisler ve Vektörler

Veri Çerçeveleri

Veri Çerçevelerinde Eleman İşlemleri

Listeler ve Özellikleri

Fonksiyon Yazma ve Atama

Döngüler

For Döngüsü

While Döngüsü

İç içe Döngülerin Kullanımı

If İfadeleri

İfelse İfadeleri

Zaman Serisi Değişkenlerinin Oluşturulması

Vektörel Zaman Serileri

Veri Görselleştirme İşlemleri

ggplot2 Kütüphanesinin Kullanımı

Verilerin Düzenlenmesi ve Veri Görselleştirme İşlemi

Verilerin İncelenmesi

Frekans Tabloları ile Verilerin Keşfi

Verilerin Çizgi Grafiklerinin Elde Edilmesi

Regresyon Modelinin Tahmini ve Grafiksel İfadesi

Tree Map Görselleri

Korelasyon Kavramı ve Korelasyon Matrisi

Korelasyon Matrislerinin Çizilmesi

ggplot2 ile Katmanların Oluşturulması ve Grafiklerin Çizimi

Bu sertifika programı online bir programdır. Tüm içerikler daha önceden sisteme yüklendiği için programa, süresi içerisinde web, tablet ya da cep'ten 7/24 dilediğiniz zaman katılabileceksiniz. Sertifika programına erişim süresi 1 aydır ve isteğe bağlı uzatılabilir. Süreç sonunda; e-imzalı, karekodlu, barkod numaralı ve onaylı sertifika düzenlenmektedir. Sertifikalar doğrulanabilir ve sorgulanabilir olup aynı zamanda PDF formatında indirilebilir ve çıktı alınılabilir. Sertifikalar ömür boyu geçerlidir, kamu ve özel sektörde kullanılabilmektedir. Sertifikayı hak edebilmeniz için erişim süresi içerisinde sertifika programını tamamlamanız gerekmektedir. Kişisel performansınıza bağlı olarak süreci daha erken de tamamlayabilir ve hızlı bir şekilde sertifika sahibi olabilirsiniz. Başvurunuza müteakiben 1 iş gününde sisteme giriş adresi, kullanıcı adınız ve şifreniz tarafınıza gönderilecektir. Sertifika programınızı tamamladıktan sonra 1-3 iş gününde sertifikanız onaylanır ve düzenlenir. Yurt dışı kullanımlar için uluslararası onaylı sertifikayı özellikle tavsiye ediyoruz.

 

◆ Dileğin sertifika programlarını sepete ekle ve satın al.
◆ Tarafınıza gönderilecek giriş adresi, kullanıcı adı ve şifre ile sisteme gir.
◆ Serifika programını süresi içerisinde tamamla.
◆ Onayın ardından sertifikanız düzenlenir. Hepsi bu kadar!

Bu sertifika programı, kişisel gelişiminizi destekleyerek kariyerinizde önemli bir adım atmanıza yardımcı olabilir. İş bulma sürecinde size avantaj sağlar, mevcut işinizde yükselmenize olanak tanır ve uzmanlığınızı resmi olarak belgelemenizi sağlar. Özgeçmişinizde (CV) ve iş başvurularınızda dikkat çekersiniz. Rakiplerinizin önüne geçmenizi sağlayacak yetkinliklerle donatılmış olursunuz.

Bu sertifika programına; okur yazar herkes, Türkiye'nin ve dünyanın her yerinden başvurabilir.

Dileğiniz sertifika programlarını sepete ekleyip satın alarak katılım sağlayabilirsiniz. Birden fazla sertifika programına aynı anda katılabilirsiniz. Herhangi bir kısıtlama yoktur.

Başvurunuza müteakiben 1 iş gününde sisteme giriş adresi, kullanıcı adınız ve şifreniz tarafınıza gönderilecektir.

◆ Sertifika programları dijital içerik olduğundan ücret iadesi, iptal ve değişiklik yapılamamaktadır. Başvuru yapmadan önce bilgileri dikkatli bir şekilde okumanızı tavsiye ederiz.
◆ Üniversite ve uluslararası onay mercii sadece belgelendirme hizmeti sunmakta olup, iş garantisi vermemektedir. Bu konuda üniversite, uluslararası onay mercii ve kurumumuz sorumluluk taşımamaktadır.
◆ Sertifikalar, kamu ve özel sektörde geçerli olup kullanılabilmektedir. Ancak, sertifikanın kabul edilip edilmemesi tamamen belgeyi sunacağınız kurumun insiyatifindedir. Bu konuda üniversite, uluslararası onay mercii ve kurumumuz sorumluluk taşımamaktadır.
◆ TC kimlik numarası olmayan yabancı uyruklu vatandaşlar pasaport numaraları ya da herhangi bir kimlik numarası ile başvuru yapabilir. Bu kişilerin TC numaraları olmadığından sertifikaları e-devlete işlenememektedir. Bu durumdaki katılımcıların sertifikaları PDF formatında dijital olarak gönderilir.
◆ Bir sertifika programının sertifika saatinin hesaplanmasında video dersler, e-ders notları, interaktif metin dersleri, bireysel çalışmalar ve sınav süreleri dikkate alınmaktadır. Hesaplama parametreleri programa göre değişkenlik göstermektedir. Dolayısıyla sertifika saati, sadece video saati anlamına gelmemektedir ve birbirinden farklıdır.