{"product_id":"egitimde-blok-tabanli-yapay-zeka-uygulamalari-egitimi-sertifika-programi","title":"Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zeka Uygulamaları Eğitimi Sertifika Programı","description":"\u003ch2\u003e🎓 Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi Hakkında\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi, yapay zekâ teknolojilerinin temel çalışma prensiplerini öğrenmek, blok tabanlı programlama araçlarını tanımak ve bu teknolojilerin eğitim ortamlarında nasıl kullanılabileceğini anlamak isteyen bireyler için hazırlanmış kapsamlı bir mesleki gelişim programıdır. Dijital teknolojilerin eğitim süreçlerinde giderek daha fazla kullanılması, öğrencilerin yalnızca hazır uygulamaları kullanmalarını değil, algoritmik düşünme, problem çözme, veri okuryazarlığı ve temel programlama becerileri geliştirmelerini de önemli hâle getirmiştir. Yapay zekâ teknolojileri; görüntü tanıma, ses işleme, veri sınıflandırma, örüntü belirleme ve tahmin oluşturma gibi farklı alanlarda kullanılabilmektedir. Bu teknolojilerin eğitimde ele alınması, öğrencilerin yapay zekânın nasıl çalıştığını anlamalarına ve teknolojik sistemlerin sunduğu olanaklarla sınırlılıkları değerlendirmelerine yardımcı olabilir. Online Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi, yapay zekânın temel kavramlarından başlayarak algoritma geliştirme, blok tabanlı kodlama, veri toplama, makine öğrenmesi, görüntü ve ses tanıma ile eğitsel proje tasarımı konularını sistematik biçimde ele almaktadır. Eğitim kapsamında öncelikle yapay zekâ, algoritma, veri, model, öğrenme, sınıflandırma ve tahmin gibi temel kavramlar açıklanmaktadır. Geleneksel programlama ile makine öğrenmesine dayalı yaklaşımlar arasındaki farklılıklar değerlendirilerek yapay zekâ sistemlerinin belirli görevlerde verilerden yararlanarak nasıl sonuç üretebildiği üzerinde durulmaktadır. Algoritma ve kodlama mantığı kapsamında bir problemin tanımlanması, çözüm adımlarının sıralanması, koşullu ifadelerin kullanılması, tekrar eden işlemlerin düzenlenmesi ve mantıksal ilişkilerin oluşturulması gibi temel yaklaşımlar incelenmektedir. Blok tabanlı programlama araçları, metin tabanlı kod yazma gereksinimini azaltan görsel programlama ortamları olarak ele alınmaktadır. Bu araçlarda komutların sürükle-bırak yöntemiyle bir araya getirilmesi, program akışının görsel olarak düzenlenmesi ve farklı işlemler arasındaki ilişkilerin anlaşılması gibi konular açıklanmaktadır. Scratch benzeri görsel programlama ortamlarının eğitimde kullanılabilecek temel özellikleri değerlendirilirken farklı araçların yapay zekâ bileşenleri bakımından değişiklik gösterebileceği vurgulanmaktadır. Program, blok tabanlı kodlamayı yalnızca komutları birleştirme işlemi olarak değil, algoritmik düşünme ve yapay zekâ kavramlarını anlaşılır hâle getiren bir öğrenme yaklaşımı olarak değerlendirmektedir.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi, veri toplama, makine öğrenmesi modelleri, görüntü ve ses tanıma teknolojileri, etik ilkeler ve eğitsel proje geliştirme süreçlerine de odaklanmaktadır. Eğitim kapsamında yapay zekâ sistemlerinin verilerden nasıl yararlandığı, veri kümelerinin hangi amaçlarla oluşturulduğu ve model performansının kullanılan verilerin özelliklerinden nasıl etkilenebildiği açıklanmaktadır. Veri toplama süreçlerinde uygun örneklerin seçilmesi, verilerin sınıflandırılması, eksik veya hatalı bilgilerin değerlendirilmesi ve veri kalitesinin önemi üzerinde durulmaktadır. Makine öğrenmesi kapsamında eğitim verisi, test verisi, sınıflandırma modeli, tahmin ve model başarımı gibi temel kavramlar incelenmektedir. Öğrencilerin anlayabileceği düzeyde hazırlanabilecek örnek uygulamalar üzerinden bir modelin farklı kategorileri ayırt etmesinin genel mantığı değerlendirilmektedir. Görüntü tanıma konusunda nesnelerin veya görsel özelliklerin sınıflandırılması, ses tanıma konusunda ise belirli ses örüntülerinin ayırt edilmesi gibi kullanım örnekleri ele alınmaktadır. Bu teknolojilerin her durumda doğru sonuç vermeyebileceği, farklı ortam koşullarından etkilenebileceği ve kullanılan veri kümelerinin sınırlılıklarını yansıtabileceği açıklanmaktadır. Etik ilkeler kapsamında kişisel verilerin korunması, çocukların mahremiyeti, veri toplama izinleri, algoritmik önyargı, telif hakları ve yapay zekâ çıktılarının doğrulanması gibi konular üzerinde durulmaktadır. Eğitim ortamlarında özellikle öğrencilerin fotoğraf, ses kaydı veya kişisel bilgilerinin kullanılmasında gerekli izinlerin ve veri güvenliği koşullarının dikkate alınması gerektiği vurgulanmaktadır. Eğitsel proje geliştirme kapsamında öğrenme hedefinin belirlenmesi, uygun blok tabanlı programlama aracının seçilmesi, proje akışının tasarlanması, örnek verilerin hazırlanması ve sonuçların değerlendirilmesi gibi aşamalar açıklanmaktadır. Yapay zekâ destekli eğitsel projelerin uygulama alanları; bilişim teknolojileri dersleri, STEM etkinlikleri, kodlama atölyeleri, algoritmik düşünme çalışmaları ve dijital okuryazarlık faaliyetleriyle ilişkilendirilmektedir. PDF sunum dersleri ve online test üzerinden yürütülen eğitim, katılımcıların kendi öğrenme hızlarına uygun biçimde ilerlemelerine olanak tanımaktadır. Program teorik bilgi ve değerlendirme odaklı olduğundan ileri düzey yapay zekâ mühendisliği, kapsamlı makine öğrenmesi uygulamaları veya bağımsız yazılım geliştirme deneyiminin yerine geçmemektedir. Eğitim sonunda düzenlenen Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları sertifikası, tamamlanan eğitim ve değerlendirme sürecinin belgelenmesine yardımcı olmaktadır. Programın genel amacı, yapay zekâ ve görsel programlama teknolojilerine ilişkin bilgi düzeyini geliştirmek, eğitimde kullanılabilecek proje yaklaşımlarını tanıtmak ve katılımcıların dijital eğitim teknolojilerindeki gelişmelere uyum sağlamalarını desteklemektir.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003e🎓 Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Nedir?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEğitimde blok tabanlı yapay zekâ uygulamaları, yapay zekâ teknolojilerinin temel kavramlarını ve çalışma prensiplerini görsel programlama ortamları aracılığıyla anlaşılır hâle getirmeyi amaçlayan eğitim yaklaşımlarını ifade eder. Blok tabanlı programlama, programlama komutlarının metin olarak yazılması yerine görsel blokların bir araya getirilmesiyle algoritmaların oluşturulmasına dayanan bir yöntemdir. Bu yaklaşımda kullanıcılar, belirli görevleri temsil eden blokları uygun sırayla birleştirerek program akışını düzenleyebilir. Böylece sözdizimi hatalarına odaklanmak yerine algoritma oluşturma, problem çözme ve mantıksal ilişkileri anlama süreçlerine daha fazla dikkat ayrılabilir. Yapay zekâ ise bilgisayar sistemlerinin belirli görevlerde verileri işleme, örüntüleri tanıma, sınıflandırma yapma veya tahmin üretme gibi işlevleri gerçekleştirmesini sağlayan yöntemleri kapsayan geniş bir teknoloji alanıdır. Makine öğrenmesi, yapay zekâ içerisinde yer alan ve sistemlerin verilerden yararlanarak belirli görevlerde performans göstermesine yönelik modellerin geliştirilmesini sağlayan yaklaşımlardan biridir. Eğitim ortamlarında blok tabanlı programlama ile yapay zekâ kavramlarının birlikte ele alınması, öğrencilerin karmaşık teknolojik süreçleri daha somut örneklerle anlamalarına yardımcı olabilir. Örneğin görsel programlama ortamında hazırlanan bir uygulama, uygun bir makine öğrenmesi aracıyla ilişkilendirilerek belirli görüntülerin sınıflandırılmasına yönelik bir etkinlikte kullanılabilir. Benzer biçimde farklı ses örneklerinin ayırt edilmesini amaçlayan basit uygulamalar, veri toplama ve model değerlendirme kavramlarının açıklanmasında kullanılabilir. Ancak bu tür çalışmaların gerçekleştirilebilmesi kullanılan platformun teknik özelliklerine, gerekli entegrasyonlara ve veri kullanım koşullarına bağlıdır. Algoritmik düşünme, bir problemin çözümünü açık, sıralı ve mantıksal adımlara ayırma becerisidir. Blok tabanlı programlama ortamlarında sıralama, koşul, döngü, değişken ve olay gibi temel programlama yapıları görsel biçimde temsil edilebilir. Bu yapılar, öğrencilerin programların nasıl çalıştığını anlamalarını destekler. Yapay zekâ uygulamalarında veri önemli bir bileşendir. Bir sınıflandırma modeli geliştirilirken örnek verilerin toplanması, uygun kategorilere ayrılması ve modelin farklı verilerle değerlendirilmesi gerekebilir. Modelin eğitim sırasında kullandığı verilerle daha önce karşılaşmadığı veriler üzerindeki performansı arasında farklılıklar oluşabilir. Bu nedenle makine öğrenmesi sonuçlarının değerlendirilmesinde veri çeşitliliği, modelin sınırlılıkları ve hata olasılıkları dikkate alınmalıdır. Görüntü tanıma sistemleri görsel verilerdeki belirli özellikleri ayırt etmeye yönelik kullanılabilirken ses tanıma sistemleri ses örüntülerinin işlenmesiyle ilişkili görevlerde kullanılabilir. Bu teknolojiler eğitimde örnek uygulamalar geliştirmek için değerlendirilebilse de sonuçların her koşulda doğru olacağı varsayılmamalıdır. Eğitimde yapay zekâ kullanımının etik boyutu da önem taşır. Öğrencilerin kişisel bilgilerinin korunması, görüntü ve ses kayıtları için gerekli izinlerin alınması, veri paylaşımının sınırlandırılması ve algoritmik önyargıların fark edilmesi temel sorumluluklar arasındadır. Eğitsel proje geliştirme sürecinde öğrenme hedefinin açık biçimde belirlenmesi, yaş grubuna uygun araçların seçilmesi ve etkinlik sonuçlarının değerlendirilmesi gerekir. Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi, bu kavramları açıklayarak katılımcıların yapay zekâ teknolojilerini eğitim bağlamında daha bilinçli değerlendirmelerine, blok tabanlı programlama yöntemlerini tanımalarına ve eğitsel proje geliştirme süreçlerine ilişkin temel bilgi kazanmalarına katkı sağlamayı amaçlamaktadır.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003e🎓 Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi Neleri Kapsar?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e✓ \u003cspan style=\"color:red;\"\u003e%100 online\u003c\/span\u003e eğitimdir (asenkron sistem \/ içerik yüklü)\u003cbr\u003e✓ Eğitim içeriği; \u003cspan style=\"color:red;\"\u003ePDF sunum ders\u003c\/span\u003e ve \u003cspan style=\"color:red;\"\u003eonline test\u003c\/span\u003e sınavından oluşmaktadır.\u003cbr\u003e✓ Eğitim sonunda adınıza \u003cspan style=\"color:red;\"\u003e40 saatlik sertifika\u003c\/span\u003e düzenlenir.\u003cbr\u003e✓ Eğitim süresi \u003cspan style=\"color:red;\"\u003e1 aydır\u003c\/span\u003e (süre içerisinde tamanlanmadığında uzatma başvurusu yapılabilir).\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003e🎓 Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi Sertifikasının Özellikleri Nelerdir?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEğitim sonunda adınıza; QR kodlu, barkod numaralı, sorgulanabilir ve doğrulanabilir sertifika düzenlenir.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003e🎓 Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi Kimlere Yöneliktir?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi, yapay zekâ teknolojilerinin temel çalışma prensiplerini öğrenmek, görsel programlama araçlarını tanımak ve bu teknolojilerin eğitim ortamlarında kullanılabilecek yönlerini anlamak isteyen bireylere yönelik hazırlanmıştır. Bilişim teknolojileri öğretmenleri, sınıf öğretmenleri, okul öncesi öğretmenleri, eğitim teknolojileri alanında çalışanlar, bilgisayar programcılığı öğrencileri ve öğretmen adayları programın hedef kitlesi arasında bulunmaktadır. Bunun yanında STEM etkinlikleri, kodlama atölyeleri, algoritmik düşünme çalışmaları ve dijital eğitim materyalleriyle ilgilenen bireyler de eğitimden yararlanabilir. Özellikle blok tabanlı kodlama, veri toplama, makine öğrenmesi, görüntü ve ses tanıma, yapay zekâ etiği ve eğitsel proje geliştirme konularında temel bilgi edinmek isteyen katılımcılar için program açıklayıcı içerikler sunmaktadır. Eğitim kurumlarında teknoloji destekli öğrenme yaklaşımlarını araştıran kişiler, programı mevcut bilgi birikimlerini tamamlayan bir öğrenme kaynağı olarak değerlendirebilir. Ayrıca yapay zekâ teknolojilerinin çocuklar ve gençler için nasıl anlaşılır hâle getirilebileceğini öğrenmek isteyen ebeveynler ve eğitim gönüllüleri açısından da temel kavramların tanınmasına katkı sağlayabilir. Program, katılımcıların yapay zekâ uygulamalarını pedagojik amaçlar, veri güvenliği ve etik ilkeler çerçevesinde değerlendirmelerini hedeflemektedir.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003e🎓 Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi’ne Kimler Katılabilir?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi’ne, yapay zekâ, algoritmik düşünme, blok tabanlı programlama ve eğitsel teknoloji uygulamaları hakkında temel bilgi edinmek isteyen bireyler katılabilir. Eğitim içeriği temel kavramlardan başlayarak ilerlediği için daha önce kapsamlı programlama veya yapay zekâ eğitimi almamış kişiler açısından da anlaşılabilir bir öğrenme yapısı sunmaktadır. Öğretmenler, öğretmen adayları, bilişim teknolojileri öğrencileri, eğitimciler, kodlama etkinlikleriyle ilgilenen bireyler ve dijital eğitim teknolojilerini tanımak isteyen katılımcılar programı değerlendirebilir. Temel bilgisayar kullanımı ve internet teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak, eğitimde açıklanan kavramların anlaşılmasını kolaylaştırabilir. Algoritma, koşul, döngü ve değişken gibi programlama kavramlarına aşinalık da blok tabanlı uygulamaların çalışma mantığını kavramaya yardımcı olabilir. Online eğitim sistemi sayesinde katılımcılar PDF sunum derslerini inceleyebilir ve eğitim süresi içerisinde kendi öğrenme hızlarına uygun biçimde ilerleyebilir. Program sonunda gerçekleştirilen online test, edinilen teorik bilgilerin değerlendirilmesine yöneliktir. Eğitim, yapay zekâ ve görsel programlama yöntemlerinin temel ilkelerini açıklamakla birlikte ileri düzey makine öğrenmesi mühendisliği, profesyonel yazılım geliştirme veya uygulamalı proje uzmanlığının yerine geçmemektedir. Katılımcılar, edindikleri teorik bilgileri uygun görsel programlama araçları üzerinde kendi denemeleriyle destekleyebilir.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003e🎓 Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi Kazanımları Nelerdir?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi, katılımcıların yapay zekâ teknolojileri, algoritmik düşünme, blok tabanlı programlama, veri işleme, makine öğrenmesi ve eğitsel proje geliştirme konularında temel bilgi kazanmalarını hedeflemektedir. Eğitim sürecinde yapay zekâ ile geleneksel programlama yaklaşımları arasındaki farklılıkların anlaşılması, veri temelli modellerin genel çalışma mantığının kavranması ve görsel programlama araçlarının eğitimdeki kullanım amaçlarının tanınması amaçlanmaktadır. Katılımcıların sıralama, koşul, döngü, değişken ve olay gibi temel algoritma yapılarını tanımaları beklenmektedir. Blok tabanlı programlama kapsamında görsel komutların bir araya getirilmesiyle program akışının nasıl oluşturulduğu açıklanmaktadır. Veri toplama ve işleme konusunda veri kalitesi, sınıflandırma ve uygun örnek seçiminin önemi üzerinde durulmaktadır. Makine öğrenmesi kapsamında eğitim verisi, test verisi, model ve tahmin gibi temel kavramlar incelenmektedir. Görüntü ve ses tanıma konularında bu teknolojilerin çalışma prensipleri ve olası eğitim uygulamaları değerlendirilmektedir. Etik ilkeler kapsamında kişisel verilerin korunması, algoritmik önyargı ve yapay zekâ sonuçlarının doğrulanması gibi sorumluluklar açıklanmaktadır. Eğitim sonunda edinilen teorik bilgiler, katılımcıların yapay zekâ destekli eğitsel etkinlikleri daha bilinçli değerlendirmelerine ve teknoloji temelli öğrenme süreçlerine ilişkin bilgi birikimlerini geliştirmelerine katkı sağlayabilir.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003e🎓 Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi Sonrasında İstihdam ve İş Olanakları Nelerdir?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi, eğitim teknolojileri, bilişim eğitimi, kodlama etkinlikleri ve dijital öğrenme materyalleriyle ilişkili çalışma alanlarında mevcut mesleki bilgi düzeyini destekleyen bir eğitim programıdır. Yapay zekâ ve blok tabanlı programlama konularına ilişkin bilgiler; okullarda, eğitim kurumlarında, teknoloji atölyelerinde, bilim ve sanat etkinliklerinde ve dijital eğitim içerikleri geliştiren kuruluşlarda kullanılan yaklaşımların anlaşılması açısından önem taşımaktadır. Bu alanlarda öğretmenler, bilişim teknolojileri eğitmenleri, eğitim teknolojileri uzmanları ve ilgili meslek elemanları kendi görev ve yetki sınırları içerisinde teknoloji destekli öğrenme faaliyetleri yürütebilir. Eğitimde ele alınan algoritmik düşünme, görsel programlama, veri işleme, makine öğrenmesi ve eğitsel proje geliştirme konuları, bu çalışma alanlarında kullanılan temel teknolojilerin tanınmasına katkı sağlayabilir. Bununla birlikte öğretmenlik, yazılım geliştirme, yapay zekâ mühendisliği ve eğitim teknolojileri alanlarındaki görevler farklı akademik, teknik ve mesleki yeterlilikler gerektirebilir. Özellikle profesyonel yapay zekâ sistemleri geliştirmek için programlama, matematik, istatistik, veri bilimi ve uygulamalı model geliştirme konularında daha kapsamlı bilgi ve deneyim gerekebilir. İstihdam olanakları, kişinin eğitim geçmişine, mevcut yetkinliklerine, deneyimine ve işverenlerin belirlediği koşullara bağlıdır. Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları sertifikası tek başına işe yerleşme garantisi, öğretmenlik yetkisi veya yapay zekâ uzmanlığı unvanı sağlamaz. Program, eğitim teknolojileri alanındaki mesleki gelişimini desteklemek isteyen bireyler için tamamlayıcı bir öğrenme imkânı sunmaktadır.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003e🎓 Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi Sertifikası Ne İşe Yarar?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi sertifikası, katılımcının yapay zekânın temelleri, algoritma ve kodlama mantığı, blok tabanlı programlama araçları, veri toplama, makine öğrenmesi, görüntü ve ses tanıma, etik ilkeler ve eğitsel proje geliştirme konularına yönelik eğitim programını ve değerlendirme sürecini tamamladığını belgelemek amacıyla düzenlenir. Sertifika, yapay zekâ teknolojilerinin eğitimdeki kullanım amaçları ve görsel programlama yöntemleri hakkında alınan eğitimin kişisel eğitim geçmişinde gösterilmesine yardımcı olur. Mesleki gelişim faaliyetlerini kayıt altına almak isteyen bireyler, sertifikalarını özgeçmişlerinde, kişisel gelişim dosyalarında veya uygun gördükleri profesyonel başvurularda tamamladıkları eğitimin belgesi olarak kullanabilir. Eğitim sonunda düzenlenen QR kodlu sertifika, barkod numarası ve sorgulama özellikleri sayesinde belgeye ilişkin bilgilerin doğrulanmasına imkân tanır. Bu doğrulama özelliği, sertifikanın düzenlenme bilgilerinin kontrol edilmesini kolaylaştırırken belgenin bütün kurumlar tarafından kabul edileceği anlamına gelmez. Sertifikanın değerlendirilmesi, ilgili kurumun kendi kabul koşullarına ve başvurunun niteliğine bağlıdır. Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları sertifikası, mesleki gelişim ve eğitim katılımının belgelenmesi amacıyla kullanılabilir; ancak akademik diploma, öğretmenlik yeterliliği, profesyonel yapay zekâ uzmanlığı belgesi veya mevzuat kapsamında zorunlu tutulan diğer mesleki belgelerin yerine geçmez. Belge, program kapsamında ele alınan teorik konuların tamamlandığını gösterir; bağımsız yapay zekâ sistemi geliştirme yeterliliğinin tek başına kanıtı olarak değerlendirilmemelidir.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003e🎓 Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi ve Sertifikasına Nasıl Başvurabilirim?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDileğiniz sertifika programlarını sepete ekleyip tek seferde başvuru yapabilirsiniz. Aynı anda birden çok sertifika programına başvurabilirsiniz.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003e🎓 Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi Eğitmeni Hakkında\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEğitimlerimiz; üniversite bünyesinde görev yapan akademisyenler, alanında uzman eğitmenler ve sektör profesyonelleri tarafından titizlikle hazırlanmaktadır. Tüm eğitim içerikleri, güncel ve yasal müfredatlar, sektörel gelişmeler ve mesleki ihtiyaçlar doğrultusunda düzenli olarak güncellenmektedir. Katılımcıların teorik bilgiyi uygulamaya dönüştürebilmesi hedeflenerek hazırlanan eğitim programlarımız; kaliteli, kapsamlı ve profesyonel bir öğrenme deneyimi sunmaktadır.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003e🎓 Sıkça Sorulan Sorulara Nereden Ulaşabilirim?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWeb sitemiz menüsünde bulunan sıkça sorulan sayfamızı ziyaret edebilir, sıkça sorulan soruları ve cevaplarını inceleyebilirsiniz. Diğer yandan bizimle çağrı merkezi, WhatsApp veya e-posta yoluyla kolayca iletişime geçebilirsiniz.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003e🎓 Eğitimde Blok Tabanlı Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitim İçeriği\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eTanım, Genel Kavramlar ve Giriş\u003cbr\u003eEtik İlkeler ve Güvenlik\u003cbr\u003eYapay Zekânın Temelleri\u003cbr\u003eAlgoritma ve Kodlama Mantığı\u003cbr\u003eBlok Tabanlı Programlama Araçları\u003cbr\u003eVeri Toplama ve İşleme\u003cbr\u003eMakine Öğrenmesi Modelleri\u003cbr\u003eGörüntü ve Ses Tanıma\u003cbr\u003eEğitsel Proje Geliştirme\u003cbr\u003eUygulama ve Değerlendirme\u003c\/p\u003e","brand":"Uzman Sertifika","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48418140684342,"sku":"TEK-PDF-0459","price":0.01,"currency_code":"TRY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0696\/8954\/0662\/files\/egitimde-blok-tabanli-yapay-zeka-uygulamalari-tek.jpg?v=1793455057","url":"https:\/\/uzmansertifika.com.tr\/products\/egitimde-blok-tabanli-yapay-zeka-uygulamalari-egitimi-sertifika-programi","provider":"Uzman Sertifika","version":"1.0","type":"link"}